因为最近看了一下《致我们单纯的小美好》，虽然情节是有点“二”吧，但是看了觉得真的很怀念初高中的日子，一时玩心大发，于是就想搞点有意思的东西。。。首先去爬了豆瓣的短评，然后就是用SnowNLP做了一个比较粗糙的情感分析，结果可能不是很准确，因为这个python库本来是用来分析购物评论一类的，最后还做了一个简单的词云，因为觉得比较好玩吧。最开始先放上效果图，向各位大佬比心~
因为豆瓣有反爬虫机制，这里加上了cookie来爬取数据，把登录后的cookie放入txt文件中，经过处理变成我们需要的格式使用。通过分析目标url发现前页和后页两个链接中的start参数的值相差20，其它完全相同，废了点时间找到了最后一页。。。480页，所以直接用了一个for循环来解决翻页的问题，最后是将数据都放到了comment.txt文件中，便于后面分析使用。
SnowNLP是python中用来处理文本内容的，可以用来分词、标注、文本情感分卧铺车上的冲动析等，情感分析是简单的将文本分为两类，积极和消极，返回值为情绪的概率，越接近1为积极，接近0为消极。